Professional Antigravity Account Manager & Switcher. One-click seamless account switching for Antigravity Tools. Built with Tauri v2 + React (Rust).专业的 Antigravity 账号管理与切换工具。为 Antigravity 提供一键无缝账号切换功能。
专业级 AI 账号管理与协议代理系统 (v4.6.4)
Antigravity Tools 是一个专为开发者和 AI 爱好者设计的全功能桌面应用。它将多账号管理、协议转换和智能请求调度完美结合，为您提供一个稳定、极速且成本低廉的 本地 AI 中转站。
通过本应用，您可以将常见的 Web 端 Session (Google/Anthropic) 转化为标准化的 API 接口，消除不同厂商间的协议鸿沟。
| 赞助商 (Sponsor) | 简介 (Description) | | :---: | :--- | | | 感谢 PackyCode 对本项目的赞助！PackyCode 是一家可靠高效的 API 中转服务商，提供 Claude Code、Codex、Gemini 等多种服务的中转。PackyCode 为本项目的用户提供了特别优惠：使用此链接注册，并在充值时输入 “Ctrler” 优惠码即可享受 九折优惠。 | | | 感谢 APIKEY.FUN 赞助本项目！APIKEY.FUN 是一家专业的企业级 AI 中转站，致力于为企业和个人开发者提供稳定、高效、低成本的 AI 模型 API 接入服务。平台支持 Claude、OpenAI、Gemini 等主流热门模型，价格低至官方原价的 7%。通过本项目专属链接注册，还可享受最高 充值永久 95 折 专属优惠。 | | | 感谢 Claude API 对本项目的支持！claudeapi.com 是一家走官方与 AWS 渠道接入的 Claude API 中转站，专注 Claude，主打高稳定、低延迟，完整支持 Claude Code。为本项目用户提供专属福利：通过专属链接注册即送免费测试额度，零门槛跑通；充值再享 95 折专属优惠(联系客服）。 | | | 感谢 AICodeMirror 赞助了本项目！AICodeMirror 提供 Claude Code / Codex / Gemini CLI 官方高稳定中转服务，支持企业级高并发、极速开票、7×24 专属技术支持。 Claude Code / Codex / Gemini 官方渠道低至 3.8 / 0.2 / 0.9 折，充值更有折上折！AICodeMirror 为 Antigravity-Manager 的用户提供了特别福利，通过此链接注册的用户，可享受首充8折，企业客户最高可享 7.5 折！ |
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如果您喜欢本项目，可能也会对以下项目感兴趣：
/v1/chat/completions 端点，兼容 99% 的现有 AI 应用。/v1/messages 接口，支持 Claude Code CLI 的全功能（如思思维链、系统提示词）。429 (Too Many Requests) 或 401 (Expire) 时，后端会毫秒级触发 自动重试与静默轮换，确保业务不中断。gemini-3-pro-high）。size (如 1024x1024, 16:9) 参数自动映射到 Imagen 3 的相应规格。| | |
| :---: | :---: |
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仪表盘 | 
账号列表 |
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关于页面 | 
API 反代 |
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系统设置 | |
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Claude Code 联网搜索 | 
Cherry Studio 深度集成 |
| 
Imagen 3 高级绘图 | 
Kilo Code 接入 |
graph TD
Client([外部应用: Claude Code/NextChat]) -->|OpenAI/Anthropic| Gateway[Antigravity Axum Server]
Gateway --> Middleware[中间件: 鉴权/限流/日志]
Middleware --> Router[Model Router: ID 映射]
Router --> Dispatcher[账号分发器: 轮询/权重]
Dispatcher --> Mapper[协议转换器: Request Mapper]
Mapper --> Upstream[上游请求: Google/Anthropic API]
Upstream --> ResponseMapper[响应转换器: Response Mapper]
ResponseMapper --> Client
自动检测操作系统、架构和包管理器，一条命令完成下载与安装。
Linux / macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.sh | bash
Windows (PowerShell):
irm https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.ps1 | iex
支持的格式: Linux (
.deb/.rpm/.AppImage) | macOS (.dmg) | Windows (NSIS.exe)高级用法: 安装指定版本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.sh | bash -s -- --version 4.6.4，预览模式curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.sh | bash -s -- --dry-run
如果您已安装 Homebrew，也可以通过以下命令安装：
# 1. 订阅本仓库的 Tap
brew tap lbjlaq/antigravity-manager https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
# 2. 安装应用
brew install --cask antigravity-tools
您可以选择通过一键安装脚本或 Homebrew 进行安装：
方式 1：一键安装脚本 (推荐)
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/deploy/arch/install.sh | bash
方式 2：通过 Homebrew (如果您已安装 Linuxbrew)
brew tap lbjlaq/antigravity-manager https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
brew install --cask antigravity-tools
安装后会自动将 AppImage 添加到二进制路径并配置可执行权限。
前往 GitHub Releases 下载对应系统的包：
.dmg (支持 Apple Silicon & Intel).msi 或 便携版 .zip.deb 或 AppImage如果您希望在容器化环境中运行，我们提供了原生的 Docker 镜像。该镜像内置了对 v4.0.2 原生 Headless 架构的支持，可自动托管前端静态资源，并通过浏览器直接进行管理。
# 方式 1: 直接运行 (推荐)
# - API_KEY: 必填。用于所有协议的 AI 请求鉴定。
# - WEB_PASSWORD: 可选。用于管理后台登录。若不设置则默认使用 API_KEY。
docker run -d --name antigravity-manager \
-p 8045:8045 \
-e API_KEY=sk-your-api-key \
-e WEB_PASSWORD=your-login-password \
-e ABV_MAX_BODY_SIZE=104857600 \
-v ~/.antigravity_tools:/root/.antigravity_tools \
lbjlaq/antigravity-manager:latest
# 忘记密钥？执行 docker logs antigravity-manager 或 grep -E '"api_key"|"admin_password"' ~/.antigravity_tools/gui_config.json
#### 🔐 鉴权逻辑说明
* **场景 A：仅设置了 `API_KEY`**
- **Web 登录**：使用 `API_KEY` 进入后台。
- **API 调用**：使用 `API_KEY` 进行 AI 请求鉴权。
* **场景 B：同时设置了 `API_KEY` 和 `WEB_PASSWORD` (推荐)**
- **Web 登录**：**必须**使用 `WEB_PASSWORD`，使用 API Key 将被拒绝（更安全）。
- **API 调用**：统一使用 `API_KEY`。这样您可以将 API Key 分发给成员，而保留密码仅供管理员使用。
#### 🆙 旧版本升级指引
如果您是从 v4.0.1 及更早版本升级，系统默认未设置 `WEB_PASSWORD`。您可以通过以下任一方式设置：
1. **Web UI 界面 (推荐)**：使用原有 `API_KEY` 登录后，在 **API 反代设置** 页面手动设置并保存。新密码将持久化存储在 `gui_config.json` 中。
2. **环境变量 (Docker)**：在启动容器时增加 `-e WEB_PASSWORD=您的新密码`。**注意：环境变量具有最高优先级，将覆盖 UI 中的任何修改。**
3. **配置文件 (持久化)**：直接修改 `~/.antigravity_tools/gui_config.json`，在 `proxy` 对象中修改或添加 `"admin_password": "您的新密码"` 字段。
- *注：`WEB_PASSWORD` 是环境变量名，`admin_password` 是配置文件中的 JSON 键名。*
> [!TIP]
> **密码优先级逻辑 (Priority)**:
> - **第一优先级 (环境变量)**: `ABV_WEB_PASSWORD` 或 `WEB_PASSWORD`。只要设置了环境变量，系统将始终使用它。
> - **第二优先级 (配置文件)**: `gui_config.json` 中的 `admin_password` 字段。UI 的“保存”操作会更新此值。
> - **保底回退 (向后兼容)**: 若上述均未设置，则回退使用 `API_KEY` 作为登录密码。
# 方式 2: 使用 Docker Compose
# 1. 进入项目的 docker 目录
cd docker
# 2. 启动服务
docker compose up -d
访问地址:
http://localhost:8045(管理后台) |http://localhost:8045/v1(API Base) 系统要求:
- 内存: 建议 1GB (最小 256MB)。
- 持久化: 需挂载
/root/.antigravity_tools以保存数据。- 架构: 支持 x86_64 和 ARM64。 详情见: Docker 部署指南 (docker)
Copyright © 2024-2026 lbjlaq
由于 macOS 的安全机制，非 App Store 下载的应用可能会触发此提示。您可以按照以下步骤快速修复：
sudo xattr -rd com.apple.quarantine "/Applications/Antigravity Tools.app"
brew install --cask antigravity-tools) 安装时，系统会在安装末尾自动执行清理属性的操作，真正实现开箱即用。提示：授权链接包含一次性回调端口，请始终使用弹窗里生成的最新链接；如果授权时应用未运行或弹窗已关闭，浏览器可能会提示
localhost refused connection。
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-antigravity"
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8045"
claude
~/.config/opencode/opencode.json 配置文件：
antigravity-manager（不覆盖 google/anthropic 原生配置）antigravity-accounts.json（plugin-compatible v3 格式），供 OpenCode 插件直接导入C:\Users\<用户名>\.config\opencode\（与 ~/.config/opencode 规则一致）。快速验证命令：
# 测试 antigravity-manager provider（支持 --variant）
opencode run "test" --model antigravity-manager/claude-sonnet-4-5-thinking --variant high
# 若已安装 opencode-antigravity-auth 插件，验证 google provider 仍可独立工作
opencode run "test" --model google/antigravity-claude-sonnet-4-5-thinking --variant max
http://127.0.0.1:8045。/v1/chat/completions/responses 这种非标准路径，导致 Antigravity 返回 404。因此请务必填入 Base URL 后选择 Gemini 模式。import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="sk-antigravity",
base_url="http://127.0.0.1:8045/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请自我介绍"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="sk-antigravity",
base_url="http://127.0.0.1:8045/v1"
)
# 生成图片
response = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
prompt="一座未来主义风格的城市，赛博朋克，霓虹灯",
size="1920x1080", # 支持任意 WIDTHxHEIGHT 格式，自动计算宽高比
quality="hd", # "standard" | "hd" | "medium"
n=1,
response_format="b64_json"
)
# 保存图片
import base64
image_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_data)
支持的参数：
size: 任意 WIDTHxHEIGHT 格式（如 1280x720, 1024x1024, 1920x1080），自动计算并映射到标准宽高比（21:9, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1）quality:
"hd" → 4K 分辨率（高质量）"medium" → 2K 分辨率（中等质量）"standard" → 默认分辨率（标准质量）n: 生成图片数量（1-10）response_format: "b64_json" 或 "url"（Data URI）所有协议（OpenAI、Claude）的 Chat API 现在都支持直接传递 size 和 quality 参数：
# OpenAI Chat API
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image",
size="1920x1080", # ✅ 支持任意 WIDTHxHEIGHT 格式
quality="hd", # ✅ "standard" | "hd" | "medium"
messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}]
)
# Claude Messages API
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-antigravity" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"size": "1280x720",
"quality": "hd",
"messages": [{"role": "user", "content": "一只可爱的猫咪"}]
}'
**参数优先级**: `imageSize` 参数 > `quality` 参数 > 模型后缀
**✨ 新增 `imageSize` 参数支持**:
除了 `quality` 参数外,现在还支持直接使用 Gemini 原生的 `imageSize` 参数:
```python
# 使用 imageSize 参数(最高优先级)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image",
size="16:9", # 宽高比
imageSize="4K", # ✨ 直接指定分辨率: "1K" | "2K" | "4K"
messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}]
)
# Claude Messages API 也支持 imageSize
curl -X POST http://127.0.0.1:8045/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-antigravity" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"size": "1280x720",
"imageSize": "4K",
"messages": [{"role": "user", "content": "一只可爱的猫咪"}]
}'
参数说明:
imageSize: 直接指定分辨率 ("1K" / "2K" / "4K")quality: 通过质量等级推断分辨率 ("standard" → 1K, "medium" → 2K, "hd" → 4K)imageSize 和 quality,系统会优先使用 imageSizeresponse = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-16-9-4k", # 格式：gemini-3-pro-image-[比例]-[质量]
messages=[{"role": "user", "content": "一座未来主义风格的城市"}]
)
模型后缀说明：
-16-9, -9-16, -4-3, -3-4, -21-9, -1-1-4k (4K), -2k (2K), 不加后缀（标准）gemini-3-pro-image-16-9-4k → 16:9 比例 + 4K 分辨率在支持 OpenAI 协议的客户端（如 Cherry Studio）中，可以通过模型设置页面配置图片生成参数：
gemini-3-pro-image 模型WIDTHxHEIGHT 格式（如 1920x1080, 1024x1024）standard / hd / medium参数映射规则：
size: "1920x1080" → 自动计算为 16:9 宽高比quality: "hd" → 映射为 4K 分辨率quality: "medium" → 映射为 2K 分辨率最新版本 v4.6.4（2026-08-30）包含客户端断开自动终止上游 SSE 流、父链接会话图结构重构、图片请求账号感知并发调度器、限流生命周期优化、工具图片多模态保留、Debug SSE 抓包内存限制以及请求头清理。
感谢所有为本项目付出汗水与智慧的开发者。
本项目在开发过程中参考或借鉴了以下优秀开源项目的思路或代码，排名不分先后：
版权许可: 基于 CC BY-NC-SA 4.0 许可，严禁任何形式的商业行为。
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